컨설팅, 솔루션, 엔지니어링

많은 AI 프로젝트가 그럴듯한 데모와 실제로 믿고 쓸 수 있는 시스템 사이에서 멈춥니다. 저희는 그 간극을 메우는 일을 전문으로 합니다. 평가, 가드레일, 비용 관리, 그리고 시제품을 제품으로 바꾸는 눈에 띄지 않는 운영 작업입니다.

• 검색·지식 기반
• 에이전트와 업무 자동화
• 평가·가드레일·운영

클라우드 아키텍처 설계, 마이그레이션, 플랫폼 엔지니어링. 저희가 중요하게 보는 것은 18개월 뒤에 드러나는 부분입니다. 청구액, 잘못된 배포의 영향 범위, 그리고 새 엔지니어가 첫 주에 시스템을 이해할 수 있는지입니다.

• 아키텍처와 마이그레이션
• 플랫폼 엔지니어링
• 신뢰성·비용·운영

보안 진단, 보안 중심 설계, 컴플라이언스 준비. 한국·일본·EU에서 개인정보를 다룬다면 질문은 “안전합니까”가 아니라 거의 언제나 “그것을 보여 줄 수 있습니까”입니다.

• 진단과 위협 모델링
• 보안 중심 설계와 강화
• 컴플라이언스 준비와 증적

AI-DLC란 요구사항 정의·설계·구현·리뷰·테스트·운영이라는 소프트웨어 개발의 전 과정에 AI가 참여하고, 그 방향을 정하고 결과를 책임지는 것은 엔지니어라는 방식입니다. “AI가 코드를 쓴다”는 뜻이 아닙니다. 기계적인 작업을 AI에 맡기고 사람은 판단에 집중하는, 규율 있는 라이프사이클입니다.

• AI-DLC 기반 소프트웨어 개발
• 마이그레이션과 현대화
• AI-DLC 트랜스포메이션